本篇主要介绍 使用 Docker 部署 kibana 用于操作 Elasticsearch 使用.

1. 前置准备

1.1 Elasticsearch 准备

可以先准备一个 Elasticsearch 服务 后续用于使用Kibana 去连接它操作,本篇就不展开了

1.2 查看Elasticsearch 和 Kibana 的 版本关系

https://www.elastic.co/cn/support/matrix#matrix_compatibility

根据自己的Elastsearch 版本 可以查询一下适合的 Kibana 的版本

2.Docker 拉取特定版本 Kibana

我的Elastcsearch 版本 8.x 所以 根据版本关系表 我选择了 Kibana 8.x 版本

docker pull kibana:8.0.1

3.配置 kibana.yml

需要先得到 kibana.yml文件 , 可以通过docker cp

3.1  临时启动kibana

# 临时启动
docker run --name kibana -d -p 5601:5601 kibana:8.0.1

# 宿主机 创建一个 用于存储kibana config文件夹
mkdir -p kibana

# docker cp 拷贝 kibana/config 到 宿主机对于的配置文件夹
docker cp kibana:/usr/share/kibana/config /Users/johnny/Desktop/kibana

cp 后 宿主机下对于的路径 就有如下文件了

3.2 配置 Elasticsearch 地址

vim kibana.yml 文件 把 对于的 elasticsearch 地址修改成自己的

3.3 访问 5601 地址

3.4 中文配置

# 添加
i18n.locale: "zh-CN"

4. 通过 Kibana 创建 Elasticsearch 索引

Kibana 提供了开发工具一栏 可以在里面发送 请求操作 Elasticsearch

PUT test_index
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 2, //分片数量
    "number_of_replicas": 0 //副本数量
  }
}

可以看到 acknowleaged: true 表示成功了

通过 Es-Head 也能看到创建的索引

总结

本篇主要介绍了 Docker 部署 Kibana , 使用Kibana 去操作 Elastcsearch 或者 后续查看 Elasticsearch的日志等 都是很方便的

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